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從盛大網(wǎng)絡(luò)到腦科學(xué),再到 AI Native:陳天橋的“第三次進化”

2026-01-05 16:40 互聯(lián)網(wǎng)

  

  總是那個在時代轉(zhuǎn)折點上,最先看到底牌的人。

  20 年前,他用網(wǎng)絡(luò)游戲定義了中國互聯(lián)網(wǎng)的娛樂時代;10 年前,他隱退并重金投入腦科學(xué),探索人類智能的本質(zhì);今天,當(dāng) AI 大模型席卷全球,他帶著《我選擇,我承擔(dān),故我在》回歸大眾視野,試圖定義 AI 時代的“人類主體性”。

  這篇博文可以看作是陳天橋思想體系的集大成者。他將“盛大時期的商業(yè)敏銳”、“腦科學(xué)研究的深刻洞察”與“AI 技術(shù)的最新進展”完美融合。

  文章中,他沒有陷入技術(shù)細節(jié)的糾纏,而是直擊本質(zhì):在算力淹沒的荒原上,人類該何去何從?

  他給出的答案帶有濃厚的英雄主義色彩 ——“神圣的非理性”。他認為,AI 的極致理性只能帶來平庸,只有人類基于直覺的、敢于承擔(dān)代價的“瘋狂選擇”,才能帶來偉大的變異。這聽起來像極了當(dāng)年那個敢于代理《傳奇》、敢于做“盛大盒子”的陳天橋。

  但他又極其冷靜。他承認人類在執(zhí)行層面的全面潰敗,承認管理學(xué)的黃昏。他提出的“人機協(xié)作杠桿”理論,不是對舊時代的挽歌,而是新時代的進軍號。他正在籌備的 AI Native 公司 Tanka,就是他理論的試驗田。

  值得注意的是,陳天橋強調(diào)本文討論限定在“AI 尚未產(chǎn)生自主意識”的階段。作為腦科學(xué)研究院的創(chuàng)始人,他或許比任何人都更清楚,一旦 AI 突破了意識的奇點,今天的討論可能都將失效。但在那一天到來之前,他選擇捍衛(wèi)人類作為“責(zé)任主體”的尊嚴。

  “我選擇,我承擔(dān),故我在。”這不僅是對笛卡爾名言的改寫,更是一位互聯(lián)網(wǎng)先行者在 AI 巨浪面前,立下的投名狀。

  以下是陳天橋完整文章:

  我選擇,我承擔(dān),故我在

  【寫在前面:三重稀釋下的主體危機】

  在即將被算力淹沒的荒原上,人類的主體價值遭遇了前所未有的稀釋:我們引以為傲的專業(yè)技能正在經(jīng)歷 AI 帶來的惡性通脹,我們基于“理性”的主體價值將被數(shù)字分身逐漸侵蝕,我們的大腦,那個滾燙的神經(jīng)熔爐,因為長期向機器直接索取答案,而被逐漸冷卻、固化,我們不得不思考:究竟什么才是 AI 無法逾越的人類最強防線?

  答案可能恰恰隱藏在我們的“弱小”之中。

  一、人類的結(jié)構(gòu)性防線:“碳基缺陷”

  在執(zhí)行層面,我們因為肉體的脆弱(會累、會痛、會死)和決策的非理性(沖動、偏見、賭性),而完敗給機器,我曾因此預(yù)測管理學(xué)的黃昏即將到來!但當(dāng)我們退無可退的時候,又正是這些“缺陷”奇跡般地轉(zhuǎn)化成了人類不可被逾越的防線:因為肉體的脆弱,人類能懂得代價;因為決策的非理性,人類可能變得偉大。在執(zhí)行層,缺陷是 Bug;但在決策層,缺陷可能是 Feature。

  第一道防線:有了肉體的脆弱,才能擔(dān)責(zé)

  AI 的本質(zhì)是計算,人類的本質(zhì)是博弈。這就好比德州撲克:如果桌上是虛擬籌碼,依靠數(shù)學(xué)家算概率就行;但一旦押上身家性命,我們的決策就變得沉重?zé)o比,這種重量,正來源于我們?nèi)怏w的“不可溯性”:我們的財富會歸零,名譽會掃地,生命會終結(jié)。而 AI 因為可以在虛擬空間里無限重開,失敗只是參數(shù)調(diào)整,他無法付出人類因為肉體的不可溯性而帶來的代價,而代價,是商業(yè)社會交易的基礎(chǔ),誰承擔(dān)“不可撤銷”的后果,誰才擁有上牌桌的權(quán)利。

  這里我要澄清一個誤區(qū):“擔(dān)責(zé)”不是背鍋,而是確權(quán)。并不是說壞事需要人擔(dān)著,好事都被 AI 拿走了。恰恰相反,擔(dān)責(zé)(Shouldering)意味著對結(jié)果的全權(quán)所有(Ownership)。因為只有我們能付出切膚之痛的代價,所以只有我們才有資格享受成功的百倍紅利。AI 只是拿固定工資(電費 / 算力)的打工者,而我們是拿剩余價值(利潤 / 股權(quán))的股東。痛苦是收益的門票。

  第二道防線:只有決策的非理性,才可能偉大

  理性可能強大,因為 AI 的底層邏輯是基于概率論和歷史數(shù)據(jù)尋找“統(tǒng)計學(xué)最優(yōu)解”,但這也意味著 AI 的天性是收斂(Convergence)和避險。它的任務(wù)是拉平曲線,消除噪音,讓一切回歸均值。但在文明進化的尺度上,“回歸均值”往往等同于“平庸的死寂”,因此絕不可能偉大。試想一下,如果 15 世紀有一個 AI 擔(dān)任哥倫布的顧問,它會根據(jù)當(dāng)時所有的航海數(shù)據(jù)計算出:向西航行是死路一條,它會用完美的理性勸阻哥倫布:“請留在港口,那是局部最優(yōu)解”。同樣,AI 絕不會建議凡高畫下那扭曲的星空,因為它違反了當(dāng)時所有的透視學(xué)算法。在 AI 的算法里,哥倫布和梵高都是必須被優(yōu)化掉的“噪音”、“錯誤”和“離群值”。但恰恰是這些“離群值”引爆了人類文明的每一次偉大的躍遷。我們之所以成為萬物之靈,不是因為我們比機器更理性,而是因為我們擁有“神圣的非理性”。

  這里我們同樣要澄清一個誤區(qū),我們說的“非理性”,絕不是無知的“瞎選”,更不是把命運交給硬幣的“盲目隨機”。“偉大的選擇”是在窮盡了所有的理性計算之后,依然選擇相信那個 1% 可能的信念。它是基于深刻直覺的戰(zhàn)略冒險,它是經(jīng)驗積累到極致后的直覺躍遷。這種“基于深刻洞察的主動偏離”,是碳基生命最后的火種。理性構(gòu)成了我們生存的地板,但那些看似錯誤的“瘋狂”,才是通向文明的天窗。

  二、AI 和人類共同形成的價值閉環(huán)

  如果人類脆弱而且還不愿意主動承擔(dān),脆弱就僅僅是軟肋;只有當(dāng)我們押上代價,脆弱才變成了 AI 無法生成的“信用”。如果我們有”非理性”的偏離,而且從不主動選擇這種偏離,偏離就僅僅是噪音;只有當(dāng)我們選擇這種偏離,它才變成了 AI 無法計算的“奇跡”。

  選擇和承擔(dān)正是人類最后的防線。

  而對于 AI 來說,因為商業(yè)的本質(zhì)是“利益的交換”,所以 AI 永遠無法坐上主桌 —— 它擁有永不減少的壽命,所以它付不出同等的“代價”;它擁有完美的邏輯,所以它給不了偉大的“變異”。AI 就像是一個對著空氣出拳的拳擊手,沒有人類替它“選擇”,它只是耗散的熱量,而非物理學(xué)上的“做功”。沒有人類替它“承擔(dān)”,扮演價值傳遞的介質(zhì),AI 就沒有來自拳擊的回饋和反作用力,只有形成了價值回饋和閉環(huán),AI 的運算才從“數(shù)據(jù)處理”變成了“商業(yè)價值”,意義才得以確立。

  三、超級個體的崛起:馬斯克模式的民主化

  “我選擇,我承擔(dān)”只是面對 AI 的被動防御么?初看是的,但是深入的思考下去,會發(fā)現(xiàn)這其實是通往“超級個體”的進化之路。很多人誤以為超級個體就是“全才”,這對于碳基生物來說是違背自然規(guī)律的,哪怕是馬斯克,也不可能同時既是頂級的火箭專家,又是頂級的腦科學(xué)家,還是頂級的汽車工程師,但他是一個極致的“意志杠桿”。他利用他的“意志”和“信用”,聚合了全人類最優(yōu)秀的外部大腦來為他做功。

  馬斯克本人在這個系統(tǒng)里只做兩件事:極具野心的 Prompt(選擇):指明那個看似不可能的方向。賭上一切的擔(dān)責(zé)(Ownership):承擔(dān)所有失敗的代價,這就是超級個體的定義。

  有人會說:“因為馬斯克有錢,所以他才能擔(dān)責(zé)。”這完全搞反了因果。馬斯克不是第一天就有錢才去擔(dān)責(zé),而是因為他之前的每一次正確決定和成功擔(dān)責(zé),撬動了今天的成就和財富。錢是我們過去做出的正確決定、并承擔(dān)了后果之后,社會發(fā)給我們的“信任憑證”。所以,人類和 AI 之間將形成一個巧妙的杠桿,責(zé)任是支點,AI 的執(zhí)行是杠桿臂,而選擇則是施力撬動的目標。這個杠桿會將“馬斯克模式”徹底民主化,更多的超級個體將在未來不斷涌現(xiàn)。因為 AI 已經(jīng)將執(zhí)行力無限放大,人類現(xiàn)在唯一需要比拼的,就是誰的支點(責(zé)任)更穩(wěn),誰的施力(選擇)更準。

  四、構(gòu)建最小可行性責(zé)任(MVR)

  當(dāng)然,在 AI 原生階段,不需要人人都能成為馬斯克,但我們有必要盡快構(gòu)建出個人主體價值的支點,將自己從隨時可被替換的“執(zhí)行者”,越遷到不可替代的“責(zé)任主體”,我把這個支點稱為 MVR(“最小可行性責(zé)任”),具體可以分為三級:

  第一級:建立“人機防火墻”我們要做現(xiàn)實世界的守門人。哪怕 AI 的產(chǎn)出再完美,也必須經(jīng)由我們的逐行檢查和肉身簽名。我們簽下的不是名字,是信用。我們要敢于對著世界說:“此方案經(jīng)我驗證,我為此負責(zé)。”

  第二級:學(xué)會“概率預(yù)測”,做好守門人后我們還要做預(yù)言家。AI 只能擬合過去,而我們能直覺未來。試著在方案后附上我們的賭注:“我有七成的把握成功,但也做好了三成失敗的準備。”這每一次的下注與復(fù)盤,都是對我們認知的一次淬火。

  第三級:主動認領(lǐng)“混亂”,AI 喜歡秩序,喜歡收斂。所以我們的終極使命,是擁抱混亂。去尋找那些數(shù)據(jù)缺失的角落,去解決那些人心博弈的難題。當(dāng)其他人都退縮時,請舉起我們的手。因為我們的價值,不在于處理了多少公文,而在于解決了多少連 Prompt 都寫不出來的離散與荒謬。

  簽名確權(quán),概率預(yù)測,駕馭復(fù)雜。不斷練習(xí),我們就不再是冰冷的算力接口,我們成了擁有信用記錄和決策能力的超級節(jié)點。而組織將進化為一個“責(zé)任容器”。它存在的唯一理由是作為一個法律實體和資本實體,去替這些超級節(jié)點承載那些一個人背不動的物理代價和無限責(zé)任。

  【寫在最后】

  至此,我已盡力呈現(xiàn)關(guān)于 AI 原生時代的商業(yè)拼圖。但我所描繪的一切,究竟是邏輯自洽的空想,還是觸手可及的未來?為了驗證它,我將通過一個深度日志系列,毫無保留地公開我正在親手打造的 AI Native 公司 —Tanka 的核心過程。我會公開我們的底層邏輯、運行藍圖,以及那些決定生死的關(guān)鍵爭辯。無論你是見證者還是未來的同行者,請看我們?nèi)绾卫?AI 的杠桿,試圖從舊時代的泥潭中拔出雙腿。

  如果我成功了,這將是新時代的生存樣本;如果我失敗了,這也將是后來者寶貴的前車之鑒。無論結(jié)果如何,我選擇公開。并且,我愿為可能的失敗承擔(dān)一切責(zé)任。

  本文首發(fā)于陳天橋個人博客 ChenNative.ai,在這里你可以看到更多他對 AI 時代的思考。

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